業(yè)內人士都舉了這樣的例子，如果客戶(hù)必須購買(mǎi)工業(yè)潤滑油的需求，他通常是搜索引擎。當他進(jìn)入搜索欄搜索錦山潤滑油等關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索時(shí)，搜索引擎可以位于城市的相關(guān)產(chǎn)品信息顯示在搜索的前端。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )平臺反映客戶(hù)的大數據信息，使互聯(lián)網(wǎng)公司可以更準確地對用戶(hù)行為進(jìn)行分析，挖掘需求。

　　大數據具有多層結構，這意味著(zhù)大數據將顯示各種形式和類(lèi)型。與傳統業(yè)務(wù)數據相比，大數據具有不規則和模糊的特點(diǎn)，難以使用傳統的應用軟件進(jìn)行分析。傳統業(yè)務(wù)數據隨時(shí)間演進(jìn)的標準格式已經(jīng)能夠被標準的商業(yè)智能軟件識別。

　　目前，工業(yè)潤滑劑企業(yè)面臨的挑戰是處理和從各種形式的復雜數據挖掘價(jià)值。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數據作為時(shí)代的產(chǎn)物，在一定程度上幫助企業(yè)轉型升級的優(yōu)勢不能超過(guò)。

　　對于工業(yè)潤滑油企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據作為一個(gè)巨大的寶藏，但所有的寶藏都會(huì )陷阱，我們需要寶藏的位置，避免所有的“陷阱”，從而實(shí)現成功。大數據在工業(yè)潤滑油企業(yè)，它可以決定工業(yè)潤滑油行業(yè)的發(fā)展方向，引導企業(yè)前進(jìn)，但工業(yè)潤滑油根據自身的環(huán)境和條件使用大數據開(kāi)發(fā)自己的發(fā)展道路。